Anesthésie réanimation

EXAN : Acquisition et consolidation d’EXpertise en Anesthésie Développement et comparaison de diverses modalités de formation assistées par le Numérique

Service : Anesthésie réanimation chirurgicale
Responsable de l’étude : Pr Corinne LEJUS BOURDEAU

Ce projet analyse de façon rétrospective les données issues du système d’Information d’anesthésie du CHU de Nantes à l’aide de techniques informatiques algorithmiques dans le but de modéliser le comportement physiopathologique des patients face à l’anesthésie. Il permettra de générer un outil d’entraînement capable de produire automatiquement des scénarios sur la base de données réalistes et des évènements indésirables aléatoires. Cet outil pourra se matérialiser dans un premier temps sous la forme d’un logiciel, puis ultérieurement d’une intégration dans  un simulateur de patient haute-fidélité, et dans une application de réalité virtuelle. Il fera l’objet d’une évaluation qualitative de l’impact sur l’apprenant et le formateur via la construction d’un logiciel analysant les traces d’apprentissage des apprenants. Des applications concrètes comme la recherche des écarts aux recommandations pourront être menées et des pistes d'optimisation ainsi être envisagées.

Note d'information de l'étude
Date de début de traitement : 01/07/2020, étude en cours

DETECT-AKI « Elaboration d’un score clinico-biologique innovant pour la détection précoce de l’insuffisance rénale aiguë associée à la chirurgie cardiaque. Etude prospective monocentrique »

Service : Anesthésie réanimation Chirurgie Cardiothoracique et Cardiovasculaire (CTCV)
Responsable de l’étude : Dr Karim LAKHAL

Détecter précocement l'insuffisance rénale associée à la chirurgie cardiaque apparaît crucial. Il est vraisemblable que l'intégration de variations infimes de paramètres biologiques puisse permettre une telle détection précoce, avec une performance meilleure que l'attente, comme c'est le cas en pratique courante, de franches variations de tel ou tel paramètre biologique. C'est cette étude de la dérive de paramètres biologiques que BIOLOGBOOK se propose de mettre au service de la détection précoce de l'insuffisance rénale associée à la chirurgie cardiaque, dans le cadre d'une étude de recherche clinique portant sur 400 patients. Pour cela, plus abondantes et variées seront les données biologiques disponibles pour alimenter l'analyse, plus grande sera la probabilité d'atteindre un modèle prédictif performant.

Note d'information de l'étude
Date de début de traitement : 30/11/2022, étude en cours